Сведения о создании изображений в GitHub Copilot

Copilot может создавать и изменять изображения из запросов и сохранять их в проекте, чтобы можно было создавать ресурсы без выхода из беседы.

Кто может использовать эту функцию?

Copilot Pro, Copilot Pro+, Copilot Max, Copilot Business, and Copilot Enterprise

В этой статье

Примечание.

Создание образов находится и Публичный предварительный просмотр подлежит изменению.

О создании образа

Опишите изображение, необходимое на естественном языке, и Copilot создайте его для вас. Затем вы можете запросить изменения в одной беседе, пока изображение не будет соответствовать проекту.

Создание образов доступно в:

  • Visual Studio Code
  • GitHub Copilot app
  • GitHub Copilot CLI

Создание образов недоступно или Copilot FreeCopilot Studentнедоступно.

Принцип работы создания образа

При запросе изображения модель причин для сеанса вызывает средство, которое отправляет запрос в выделенную модель GPT Image 2.5 Flare.

Copilot отображает предварительный просмотр изображения в беседе и сохраняет изображение в проекте.

Примеры подсказок

Будьте конкретными в теме и стиле, которые вы хотите. Рассмотрим пример.

Text
Create an app icon of a paper airplane in a flat,
minimal style with a blue background.

Чтобы уточнить результат, попросите изменения в следующем запросе:

Text
Make the background a darker blue and add a
subtle drop shadow under the airplane.

Выставление счетов за создание образа

Создание изображений взимается отдельно от модели, используемой для сеанса. Использование измеряется в маркерах текста и изображения, которые учитываются в отношении ваших AI credits.

Сведения о тарифах для каждого токена см. в разделе Модели и ценообразование для GitHub Copilot. Дополнительные сведения о выставлении счетов см. в AI credits разделе Выставление счетов на основе использования для физических лиц или Выставление счетов на основе использования для организаций и предприятий.

Управление доступом к поколению изображений

Владельцы организации и предприятия управляют моделью создания образов с помощью своей политики модели, как и любая другая Copilot модель. Если модель создания изображений отключена, члены не могут создавать изображения.

См[. раздел AUTOTITLE или Управление доступностью моделей в организации](/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-organization/manage-default-models).

Происхождение содержимого и безопасность

Содержимое является записью о том, откуда пришел кусок содержимого и с тех пор он изменился. Для образов, созданных СИ, прованство означает присоединение сигнала к изображению при его создании.

Распространенные сигналы о происхождении включают:

  • Метаданные C2PA: открытый отраслевый стандарт для подписанных, очевидных метаданных, которые записывают, как файл был создан и редактирован.
  • Видимые подложки: видимый знак на изображении, например логотип, эмблема или наложенный текст, который любой пользователь может видеть без специальных инструментов.
  • Невидимые подложки: сигнал, внедренный в пиксели изображения, который люди не могут видеть, но программное обеспечение детектора может считывать. Неприметные подложки выживают обрезку, сжатие и снимки экрана лучше, чем метаданные.

OpenAI присоединяет манифесты C2PA к изображениям, которые он создает и публикует средства, которые их считывают. Так как данные C2PA находятся в метаданных файла, повторно кодирование файла, снимок экрана или удаление метаданных обычно удаляет его.

Вы можете выбрать подложку "Сделано с помощью ИИ" на изображениях Copilot , генерируемых и редактируемых. Это параметр для каждого пользователя и отключен по умолчанию. Copilot В настоящее время не поддерживает эту подложку на уровне организации или предприятия. Чтобы сохранить происхождение содержимого, не удаляйте, не скрывайте или изменяйте метаданные C2PA, заметные подложки или невидимые подложки на изображениях, включая метку "Сделано с помощью ИИ".

Элементы управления безопасностью из OpenAI и экранных запросов и GitHub изображений во время создания и редактирования изображений. GitHub и OpenAI проверяют каждый запрос в четырех точках:

  • Прежде чем запрос достигнет модели
  • При отправке текста или изображений в модель
  • При редактировании изображения
  • Перед показом результата

К ним относятся классификаторы текста и изображения, которые проверяют нарушения политики, а также хэш-сканирование входных и выходных изображений для совпадений с известным запрещенным содержимым. Если проверка безопасности идентифицирует нарушение политики, запрос или изображение блокируется.