Mesurer et démontrer l’impact de GitHub Copilot
Comprendre comment Copilot est utilisé dans l’ensemble de votre entreprise est la première étape pour en démontrer la valeur. Suivez ce chemin pour établir une base de référence d’utilisation, voir comment le code est généré et connecter l’adoption à des résultats mesurables.
Phase 1: Choose metrics to monitor Copilot adoption.
2 ArticlesUnderstand what Copilot usage metrics measure and where the data comes from before you start monitoring adoption. Use the reference articles for metric definitions, methodology, and schemas.
Phase 2: Monitor usage and adoption
5 ArticlesEstablish a usage baseline, compare active users with assigned licenses, and identify where teams may need more support to adopt Copilot.
- Affichage du tableau de bord des métriques d’utilisation Copilot
- Suivi de l’activation des licences et de l’utilisation initiale avec les métriques d’utilisation de Copilot
- Interprétation des métriques d’utilisation et d’adoption pour GitHub Copilot
- Rapprochement des métriques d’utilisation de Copilot entre les tableaux de bord, les API et les rapports
- Métriques d’utilisation Copilot au niveau de l’équipe
Phase 3: See how code is generated
2 ArticlesReview code generation and Lines of Code metrics to understand how people and agents are using Copilot to produce code.
Phase 4: Connect adoption insights to engineering outcomes
2 ArticlesCompare outcome measures with Copilot usage and adoption trends to assess progress toward engineering goals such as improving test coverage or reducing security debt.
Phase 5: Communicate impact and guide investment decisions
1 ArticlesTurn your findings into a clear recommendation for leadership about your next Copilot investment.