Medir y demostrar el impacto de GitHub Copilot
Comprender cómo Copilot se usa en toda la empresa es el primer paso para demostrar su valor. Siga esta ruta de acceso para establecer una línea de base de uso, vea cómo se genera el código y cómo se conecta la adopción a resultados medibles.
Phase 1: Choose metrics to monitor Copilot adoption.
2 ArtículosUnderstand what Copilot usage metrics measure and where the data comes from before you start monitoring adoption. Use the reference articles for metric definitions, methodology, and schemas.
Phase 2: Monitor usage and adoption
5 ArtículosEstablish a usage baseline, compare active users with assigned licenses, and identify where teams may need more support to adopt Copilot.
- Visualización del panel de métricas de uso de Copilot
- Seguimiento de la activación de licencias y el uso inicial con métricas de uso de Copilot
- Interpretación del uso y las métricas de adopción para GitHub Copilot
- Conciliación de métricas de uso de Copilot en paneles, API e informes
- Métricas de uso de Copilot a nivel de equipo
Phase 3: See how code is generated
2 ArtículosReview code generation and Lines of Code metrics to understand how people and agents are using Copilot to produce code.
Phase 4: Connect adoption insights to engineering outcomes
2 ArtículosCompare outcome measures with Copilot usage and adoption trends to assess progress toward engineering goals such as improving test coverage or reducing security debt.
Phase 5: Communicate impact and guide investment decisions
1 ArtículosTurn your findings into a clear recommendation for leadership about your next Copilot investment.