Hinweis
Die Bildgenerierung befindet sich in Öffentliche Vorschau und kann sich ändern.
Über die Bildgenerierung
Beschreiben Sie das bild, das Sie in natürlicher Sprache benötigen, und Copilot generiert es für Sie. Sie können dann nach Änderungen in derselben Unterhaltung fragen, bis das Bild zu Ihrem Projekt passt.
Die Bildgenerierung ist verfügbar für:
- Visual Studio Code
- GitHub Copilot app
- GitHub Copilot CLI
Die Bildgenerierung ist mit Copilot Free oder Copilot Student nicht verfügbar.
Funktionsweise der Bildgenerierung
Wenn Sie nach einem Bild fragen, ruft das Reasoning-Modell für Ihre Sitzung ein Tool auf, das Ihre Anforderung an ein dediziertes Modell sendet. GPT Image 2.5 Flare
Copilot zeigt eine Vorschau des Bilds in der Unterhaltung an und speichert das Bild in Ihrem Projekt.
Beispiel-Prompts
Machen Sie genaue Angaben zum gewünschten Thema und Stil. Beispiele:
Create an app icon of a paper airplane in a flat, minimal style with a blue background.
Create an app icon of a paper airplane in a flat,
minimal style with a blue background.
Um das Ergebnis zu verfeinern, geben Sie Änderungswünsche in einem Folge-Prompt an:
Make the background a darker blue and add a subtle drop shadow under the airplane.
Make the background a darker blue and add a
subtle drop shadow under the airplane.
Abrechnung für die Bildgenerierung
Die Bildgenerierung wird separat vom Modell abgerechnet, das Sie für Ihre Sitzung verwenden. Die Verwendung wird in Text- und Bildtoken gemessen, die auf Ihr AI credits angerechnet werden.
Informationen zu Preisen pro Token finden Sie unter Modelle und Preise für GitHub Copilot. Weitere Informationen dazu, wie AI credits abgerechnet werden, finden Sie unter Nutzungsbasierte Abrechnung für Einzelpersonen oder Nutzungsbasierte Abrechnung für Organisationen und Unternehmen.
Steuern des Zugriffs auf die Bildgenerierung
Organisations- und Unternehmensinhaber verwalten das Modell der Imagegenerierung mithilfe ihrer Modellrichtlinie, wie jedes andere Copilot Modell. Wenn das Modell der Bildgenerierung deaktiviert ist, können Mitglieder keine Bilder generieren.
Weitere Informationen findest du unter Verwalten der Verfügbarkeit von Modellen in Ihrem Unternehmen oder Verwalten der Verfügbarkeit von Modellen in einer Organisation.
Herkunft und Sicherheit von Inhalten
Die Inhaltsherkunft ist die Aufzeichnung, die festhält, woher ein Inhalt stammt und ob er sich seitdem verändert hat. Für KI-generierte Bilder bedeutet Provenienz, dass dem Bild beim Erstellen ein Signal hinzugefügt wird.
Zu den gängigen Provenienzsignalen gehören:
- C2PA-Metadaten: Ein offener Branchenstandard für signierte, manipulationssichere Metadaten, die aufzeichnet, wie eine Datei erstellt und bearbeitet wurde.
- Wahrnehmbare Wasserzeichen: Ein sichtbares Zeichen auf dem Bild, z. B. ein Logo, ein Signal oder überlagerten Text, den jeder ohne spezielle Tools sehen kann.
- Nicht wahrnehmbare Wasserzeichen: Ein Signal, das in den Pixeln des Bilds eingebettet ist, das die Benutzer nicht sehen können, aber von Detektorsoftware gelesen werden kann. Nicht wahrnehmbare Wasserzeichen überleben das Zuschneiden, Komprimieren und Screenshots besser als Metadaten.
OpenAI fügt C2PA-Manifeste an die von ihr generierten Bilder an und veröffentlicht Tools, mit denen diese gelesen werden können. Da C2PA-Daten in den Metadaten der Datei gespeichert sind, werden sie in der Regel entfernt, wenn die Datei erneut codiert, ein Screenshot erstellt oder Metadaten entfernt werden.
Sie können sich für ein wahrnehmbares Wasserzeichen „Made with AI“ auf den Bildern entscheiden, die Copilot generiert und bearbeitet. Dies ist eine Einstellung pro Benutzer und ist standardmäßig deaktiviert. Copilot unterstützt derzeit nicht, dass dieses Wasserzeichen auf Organisation oder Unternehmensebene erforderlich ist. Um die Herkunft von Inhalten zu erhalten, entfernen, verschleiern oder ändern Sie nicht die C2PA-Metadaten, wahrnehmbaren Wasserzeichen oder unmerkliche Wasserzeichen auf Bildern, einschließlich der Bezeichnung "Made with AI".
Sicherheitssteuerelemente von OpenAI und GitHub überwachen Prompts und Bilder während der gesamten Bildgenerierung und -bearbeitung. GitHub und OpenAI überprüfen jede Anforderung an vier Punkten:
- Bevor die Anforderung das Modell erreicht
- Wenn Text oder Bilder an das Modell gesendet werden
- Wenn ein Bild bearbeitet wird
- Bevor das Ergebnis angezeigt wird
Dazu gehören Text- und Bildklassifizierer, die auf Richtlinienverstöße überprüfen, sowie hashbasierte Überprüfung von Eingabe- und Ausgabebildern für Übereinstimmungen mit bekannten verbotenen Inhalten. Wenn eine Sicherheitsüberprüfung einen Richtlinienverstoß identifiziert, wird die Anfrage oder das Bild blockiert.