모델 가격 책정의 작동 방식
사용하는 Copilot경우 상호 작용은 입력 토큰(모델로 전송되는 항목), 출력 토큰(모델이 생성하는 항목) 및 캐시된 토큰(모델이 다시 사용하거나 저장하는 컨텍스트)과 같은 토큰을 사용합니다. 각 토큰은 사용된 모델에 따라 가격이 책정되고 합계는 1AI creditsAI credit = 로 $0.01 USD변환됩니다.
상호 작용 비용은 모델과 사용된 토큰 수의 두 가지에 따라 달라집니다.
사용량을 추적하고 청구하는 방법은 Copilot 플랜 유형에 따라 달라집니다.
- 개별 플랜(Copilot Free, Copilot Pro및Copilot Pro+Copilot Max)에는 계획에 따라 달라지는 수당이 포함 GitHub AI Credits 됩니다. 세부 정보는 개인에 대한 사용량 기반 청구(을)를 참조하세요.
- Copilot Business 및 Copilot Enterprise는 청구 엔터티 수준에서 통합되어 있는 사용자 당 GitHub AI Credits 허용량을 포함합니다. 세부 정보는 조직 및 기업에 대한 사용량 기반 청구(을)를 참조하세요.
사용량이 플랜 Copilot 에 대해 포함된 허용량을 초과하면 아래 가격 책정 테이블(1GitHub AI CreditsAI credit = )에 $0.01 USD 표시된 토큰당 요금으로 추가 사용량이 청구됩니다.
참고
iOS 또는 Android에서 Copilot 플랜을 구독하고 있거나 이전에 구독한 경우 AI credits 추가 구매 옵션을 사용할 수 없습니다.
가격 책정 테이블
모든 가격은 1백만 토큰당 제공됩니다.
OpenAI
참고
Models with a Long context tier, offer extended capabilities and longer context windows. See GitHub Copilot에서 지원되는 AI 모델
GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna, GPT-6 Astra, GPT-6 Luna, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol 및 GPT-6.1 Terra 캐시된 입력 외에 캐시 쓰기 비용을 포함합니다. 이전 OpenAI 모델에는 캐시 쓰기 비용이 없습니다.
| 모델 | 릴리스 상태 | 카테고리 | 계층 | 임계값(입력 토큰) | Input | 캐시된 입력 | 캐시 쓰기 | 출력 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | GA | Powerful | Default | Not applicable | $1.75 | $0.175 | Not applicable | $14.00 |
| GPT-5.4 nano | GA | Lightweight | Default | Not applicable | $0.20 | $0.02 | Not applicable | $1.25 |
| GPT-5.6 Luna | GA | Lightweight | Default | ≤ 200K | $0.20 | $0.02 | $0.25 | $1.20 |
| GPT-5.6 Luna | GA | Lightweight | Long context | > 200K | $0.40 | $0.04 | $0.50 | $1.80 |
| GPT-5.6 Sol | GA | Powerful | Default | ≤ 272K | $4.00 | $0.40 | $5.00 | $20.00 |
| GPT-5.6 Sol | GA | Powerful | Long context | > 272K | $8.00 | $0.80 | $10.00 | $30.00 |
| GPT-5.6 Terra | GA | Versatile | Default | ≤ 272K | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $12.00 |
| GPT-5.6 Terra | GA | Versatile | Long context | > 272K | $4.00 | $0.40 | $5.00 | $18.00 |
| GPT-6 Astra | GA | Powerful | Default | ≤ 272K | $10.00 | $1.00 | $12.50 | $50.00 |
| GPT-6 Astra | GA | Powerful | Long context | > 272K | $20.00 | $2.00 | $25.00 | $75.00 |
| GPT-6 Luna | GA | Lightweight | Default | ≤ 272K | $0.10 | $0.01 | $0.125 | $0.50 |
| GPT-6 Luna | GA | Lightweight | Long context | > 272K | $0.20 | $0.02 | $0.25 | $0.75 |
| GPT-6 Sol | GA | Powerful | Default | ≤ 272K | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $10.00 |
| GPT-6 Sol | GA | Powerful | Long context | > 272K | $4.00 | $0.40 | $5.00 | $15.00 |
| GPT-6.1 Sol | GA | Powerful | Default | ≤ 272K | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $10.00 |
| GPT-6.1 Sol | GA | Powerful | Long context | > 272K | $4.00 | $0.20 | $5.00 | $15.00 |
| GPT-6.1 Terra | GA | Versatile | Default | ≤ 272K | $1.00 | $0.05 | $1.25 | $5.00 |
| GPT-6.1 Terra | GA | Versatile | Long context | > 272K | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $7.50 |
Anthropic
참고
Models with a Long context tier, offer extended capabilities and longer context windows. See GitHub Copilot에서 지원되는 AI 모델
Anthropic 모델에는 캐시된 입력 외에도 캐시 쓰기 비용이 포함됩니다.
| 모델 | 릴리스 상태 | 카테고리 | 계층 | 임계값(입력 토큰) | Input | 캐시된 입력 | 캐시 쓰기 | 출력 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | GA | Versatile | ||||||
| 기본값 | ||||||||
| 해당 없음 | $1.00 | $0.10 | $1.25 | $5.00 | ||||
| Claude Haiku 5.5 | GA | Lightweight |
Default |
≤ 100K | $0.10 | $0.01 | $0.125 | $0.50 | | | | Claude Haiku 5.5 | GA | Lightweight |
Long context |
100K | $0.50 | $0.05 | $0.625 | $2.50 | | | | Claude Sonnet 4 | GA | Versatile | 기본값 | 해당 없음 | $3.00 | $0.30 | $3.75 | $15.00 | | | | Claude Sonnet 4.6 | GA | Versatile | 기본값 | 해당 없음 | $3.00 | $0.30 | $3.75 | $15.00 | | | | Claude Opus 4.8 | GA | Powerful | 기본값 | 해당 없음 | $5.00 | $0.50 | $6.25 | $25.00 | | | | Claude Opus 5 | GA | Powerful | 기본값 | 해당 없음 | $5.00 | $0.50 | $6.25 | $25.00 | | | | Claude Opus 5.5 | GA | Powerful | 기본값 | 해당 없음 | $4.00 | $0.20 | $5.00 | $20.00 | | | | Claude Sonnet 5 | GA | Versatile | 기본값 | 해당 없음 | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $10.00 | | | | Claude Sonnet 5.5 | GA | Versatile | 기본값 | 해당 없음 | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $10.00 | | | | Claude Opus 4.8 (fast mode) (preview) | GA | Powerful | 기본값 | 해당 없음 | $10.00 | $1.00 | $12.50 | $50.00 | | | | Claude Fable 5 | GA | Powerful | 기본값 | 해당 없음 | $10.00 | $1.00 | $12.50 | $50.00 | | | | Claude Fable 5.1 | GA | Powerful | 기본값 | 해당 없음 | $10.00 | $0.25 | $12.50 | $50.00 | | |
참고
Models with a Long context tier, offer extended capabilities and longer context windows. See GitHub Copilot에서 지원되는 AI 모델
| 모델 | 릴리스 상태 | 카테고리 | 계층 | 임계값(입력 토큰) | Input | 캐시된 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash1 | GA | Versatile | Default | Not applicable | $0.75 | $0.075 | $3.75 |
| Gemini 4 Argon2 | GA | Powerful | Default | Not applicable | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
미세 조정(GitHub)
| 모델 | 릴리스 상태 | 카테고리 | Input | 캐시된 입력 | 출력 |
|---|
Microsoft
| 모델 | 릴리스 상태 | 카테고리 | Input | 캐시된 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|---|---|
| MAI-Code-1.1-Flash | GA | Lightweight | $0.20 | $0.02 | $1.20 |
xAI
참고
Models with a Long context tier, offer extended capabilities and longer context windows. See GitHub Copilot에서 지원되는 AI 모델
| 모델 | 릴리스 상태 | 카테고리 | 계층 | 임계값(입력 토큰) | Input | 캐시된 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Grok 4.5 | GA | Versatile | Default | ≤ 200K | $2.00 | $0.50 | $6.00 |
| Grok 4.5 | GA | Versatile | Long context | > 200K | $4.00 | $1.00 | $12.00 |
| Grok 4.6 | GA | Versatile | Default | ≤ 200K | $2.00 | $0.50 | $6.00 |
| Grok 4.6 | GA | Versatile | Long context | > 200K | $4.00 | $1.00 | $12.00 |
| Grok 4.7 | GA | Versatile | Default | ≤ 200K | $2.00 | $0.50 | $6.00 |
| Grok 4.7 | GA | Versatile | Long context | > 200K | $4.00 | $1.00 | $12.00 |
문샷 AI (Moonshot AI)
| 모델 | 릴리스 상태 | 카테고리 | Input | 캐시된 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | GA | Powerful | $3.00 | $0.30 | $15.00 |
이미지 생성 모델
이미지 생성 모델은 세션에 사용하는 모델과 별도로 청구됩니다. 이미지 생성 모델로 전송된 텍스트는 텍스트 입력으로 계산되고, 모델에 전송된 이미지는 이미지 입력으로 계산되고, 생성된 이미지는 이미지 출력으로 계산됩니다. 이미지 생성 모델은 텍스트가 아닌 이미지를 생성하므로 텍스트 출력 가격이 없습니다. 자세한 내용은 GitHub Copilot 이미지 생성 정보을(를) 참조하세요.
| 모델 | 릴리스 상태 | 문자 입력 | 캐시된 텍스트 입력 | 이미지 입력 | 캐시된 이미지 입력 | 이미지 출력 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 Flare | Public preview | $5.00 | $1.25 | $8.00 | $2.00 | $30.00 |
코드 완료
코드 완성과 next edit suggestions는 AI credits에서 요금이 청구되지 않습니다. 모든 유료 Copilot 플랜에 대해 무제한으로 유지되며 기존 계산 메커니즘을 계속 사용합니다.
가격 책정 및 사용 비용 고려 사항 Copilot code review
대부분의 Copilot 기능에서 각 상호 작용에 사용되는 모델이 사용자에게 표시되므로 위의 가격 책정 테이블을 참조하여 비용을 예측할 수 있습니다. Copilot code review 는 예외입니다. 모델은 자동으로 선택되고 공개되지 않으므로 토큰당 비용은 검토마다 다를 수 있습니다.
각 코드 검토는 두 가지 방법으로 청구됩니다. 토큰 사용량은 AI credits 기준으로 청구되며, 검토를 구동하는 에이전트 인프라는 GitHub Actions 분을 소모합니다.
검토에 사용되는 AI credits 수는 검토 작업 수준에 따라 달라집니다. 다음 표에서는 비용을 계획하는 데 사용할 수 있는 검토당 예상 AI credits 사용량을 보여줍니다.
| 작업 수준 검토 | 검토 1회당 일반적인 범위 | 검토당 평균(약) |
|---|---|---|
| 라이트 | $0.05 USD to $1 USD | $0.25 USD |
| Balanced | $0.25 USD to $5 USD | $1.50 USD |
| Max | $1.50 USD to $25 USD | $10 USD |
이 수치는 추정치일 뿐입니다. 일반적으로 끌어오기 요청 크기 및 리포지토리 사용자 지정 지침에 따라 사용량이 증가합니다. 실제 비용은 이러한 범위를 벗어날 수 있으며 모델이 진화함에 따라 변경 될 수 있습니다. 예상치에는 GitHub Actions분이 포함되지 않습니다.
GitHub Actions 분은 리포지토리에 귀속되며, 거기에서 다시 해당하는 경우 엔터프라이즈 또는 비용 센터에 귀속됩니다. 유료 Copilot 라이선스가 있는 조직 구성원과 관련된 요청의 경우, Copilot 라이선스가 있는 구성원에게 청구하는 방법 선택 정책이 어떻게 구성되어 있는지에 따라 AI credits 요금이 해당 구성원 또는 조직에 청구됩니다.
검토와 관련된 사용자에게 Copilot 좌석이 없는 경우 대신 엔터프라이즈 또는 비용 센터에 사용 요금이 청구됩니다. Copilot cloud agent가 작성한 풀 리퀘스트의 경우, 사용량은 해당 변경과 연결된 인간 공동 작성자에게 우선 귀속됩니다. 공동 작성자가 청구할 수 없는 경우 사용량은 조직에 직접 청구됩니다. 다른 봇에서 작성한 끌어오기 요청의 경우 또는 봇이 검토를 요청하면 사용량도 조직에 직접 청구됩니다. 이러한 풀 리퀘스트는 에이전트 기반 검토 대상입니다.
다음과 같은 방법으로 현재 GitHub Actions 사용량을 Copilot code review 볼 수 있습니다.
- GitHub Actions 메트릭: 워크플로별로 필터링합니다
copilot-pull-request-reviewer. 조직에 대한 GitHub Actions 메트릭 보기을(를) 참조하세요. - 사용량 청구 보고서:
workflow_path값을 사용하여dynamic/agents/copilot-pull-request-reviewer를 필터링합니다. 청구 보고서 참조을(를) 참조하세요.
연간 Copilot Pro 및 Copilot Pro+ 구독자를 위한 모델 승수값
Copilot Pro및 Copilot Pro+요청 기반 청구 모델을 사용하는 기존 연간 청구 플랜의 구독자는 다른 모델 승수를 갖습니다. 요청 기반 청구에 대한 연간 요금제의 모델 승수(레거시)을(를) 참조하세요.
Footnotes
-
Gemini 3.8 Flash is available at the promotional pricing of $0.75 per 1M input tokens, $0.075 per 1M cached input tokens, and $3.75 per 1M output tokens through December 31, 2026. ↩
-
Gemini 4 Argon is available at the promotional pricing of $2.00 per 1M input tokens, $0.10 per 1M cached input tokens, and $10.00 per 1M output tokens until December 1, 2026. ↩