GitHub Copilot エージェントについて

エージェントとは?

エージェントは、ユーザーに代わって目標を達成できる AI システムです。応答のみを返すアシスタントとは異なり、エージェントはタスクを計画し、ツールを使用してアクションを実行し、結果を検査し、そのアプローチを調整できます。

たとえば、バグの修正をエージェントに依頼すると、エージェントはリポジトリを検索し、関連するファイルを特定し、コードを編集し、テストを実行し、テストの失敗に応じてその変更を修正できます。エージェントが利用できるツールと環境は、使用する場所によって異なります。

エージェントは、異なるレベルの自律性で動作できます。

どの場合も、目標と制約を定義し、適切なアクセス権を付与し、エージェントの作業を確認する責任を負います。

チャット、エージェント、自動化は関連する概念ですが、それぞれが AI 支援ワークフローの異なる部分を説明します。

概念	主な目的	重要な違い
チャット	会話を通じてアイデアを探り、質問し、方向性を示す	チャットは、質問と回答のやり取りです。一部のチャットエクスペリエンスでは、ツールを使用したり、エージェントを呼び出したりすることもできます。
Agent	推論、ツールの使用、結果への適応によって目標を達成する	エージェントは、応答のみを生成するのではなく、実行する手順を決定できます。
Automation	イベント、スケジュール、またはその他のトリガーから反復可能な作業を開始する	自動化では、固定ステップを実行したり、エージェントを呼び出したりできます。すべての自動化がエージェント的なわけではありません。

たとえば、チャットを使用してテストが失敗した理由を調べ、コードを更新してテストスイートを実行するようにエージェントに依頼できます。同じ種類の障害に継続的な対応が必要な場合は、障害が発生するたびにエージェントを起動する自動化を作成できます。