Acerca de GitHub Copilot Fusion

Panorama

Copilot Fusion es un enrutador y orquestador de modelos en tiempo de ejecución inteligente. Elige modelos y patrones de ejecución para la tarea y, a continuación, devuelve una única respuesta. Por ejemplo, puede elegir un modelo para redactar una solución y un modelo independiente para su revisión.

Selecciona Copilot Fusion en el selector de modelos, pero no selecciona un modelo específico. Va a elegir un sistema que enruta y orquesta los modelos en tiempo de ejecución. No es necesario cambiar de modelo durante una tarea ni decidir qué modelo se adapta a cada paso. Para cada solicitud, Copilot Fusion selecciona el patrón de ejecución correcto, el nivel correcto de esfuerzo de razonamiento y los modelos que lo ejecutan.

Copilot Fusion también tiene en cuenta el estado y la disponibilidad del sistema en tiempo real al elegir modelos. El enrutamiento se produce en los límites naturales de la caché y cuando la complejidad de la conversación cambia significativamente, para evitar costes adicionales relacionados con la caché sin mejorar la calidad.

Cómo funciona Copilot Fusion

Copilot Fusion evalúa cada tarea y usa señales de capacidad para el razonamiento, la generación de código, la depuración y el uso de herramientas, para seleccionar el patrón de ejecución más eficaz que cumple el umbral de calidad para el nivel de esfuerzo elegido.

Según el nivel de esfuerzo y la tarea, Copilot Fusion elige uno de los tres patrones de ejecución:

Patrón de ejecución	Description
Single	Un modelo completa la tarea.
Cascada	Un modelo eficaz redacta una solución y un juez inspecciona el borrador y decide si aceptarlo o escalar a un modelo más potente.
Crítica	Un modelo redacta una respuesta mientras que varios modelos lo critican de forma independiente en paralelo. Sus comentarios se agregan y el modelo original revisa su respuesta en función de los comentarios combinados.

Copilot Fusion elige un patrón de ejecución cuando sea necesario, para cada solicitud, de modo que las solicitudes diferentes de la misma sesión pueden usar patrones de ejecución diferentes. Por ejemplo, si la primera solicitud usa el patrón único, un mensaje de seguimiento puede usar el patrón de crítica.

Elegir un patrón de ejecución es un paso ligero que agrega una latencia mínima.

Copilot Fusion solo agrega llamadas de modelo cuando una tarea las justifica. Esto significa que una tarea sencilla no espera ni usa AI credits para una revisión que no necesita.

• El patrón de ejecución único se comporta como una solicitud a un único modelo.
• La cascada y la crítica tardan más tiempo porque incluyen llamadas al modelo para su revisión.

Copilot Fusion se basa en una combinación de modelos: modelos versátiles para un trabajo sencillo y modelos con razonamiento más sólido para problemas más difíciles. El esfuerzo de razonamiento y la elección del modelo se establecen por paso. El grupo de modelos cambia a medida que los nuevos modelos están disponibles y como GitHub evalúa qué modelos funcionan mejor.

Aunque Copilot Fusion funciona, puede seguir el progreso de cada paso y el modelo que se está usando. Es posible que los borradores intermedios se revisen o descarten, por lo que Copilot Fusion solo te muestra la respuesta final.

Copilot Fusion no tiene una ventana de contexto propia. Cada paso se ejecuta dentro de los límites de contexto del modelo que lo ejecuta. La ventana de contexto que se muestra para Copilot Fusion es un valor conservador basado en los límites más pequeños entre los modelos que usa.

Cuando se proporciona la respuesta, puede mantener el puntero sobre el nombre del nivel de esfuerzo debajo de la respuesta para ver una lista de modelos usados.

Copilot Fusion niveles de esfuerzo

Copilot Fusion tiene varios niveles de esfuerzo para permitirle priorizar la calidad, el costo y los equilibrios de capacidad que el sistema prioriza para cada solicitud.

Nivel de esfuerzo	Priority	Uso típico
Fusion Standard	Equilibra el costo, la calidad y la latencia.	Trabajo diario.
Copilot Fusion selecciona un modelo para cada tarea.
Fusion High	Orquestación equilibrada con ahorro moderado de tokens.	Tareas de programación importantes y bien delimitadas, como corregir un error complejo o realizar un cambio en varios archivos, cuando las llamadas de modelo adicionales pueden merecer la pena el tiempo adicional y AI credits.
Fusion Max	Capacidades avanzadas sin dejar de considerar la eficiencia de los tokens.	Tareas que requieren el razonamiento más profundo posible y el análisis más exhaustivo.
Fusion Fast	Solo se usa en escenarios que requieren modelos rápidos.	Los usuarios no pueden seleccionarlo. Solo está disponible en Visual Studio Code el chat en línea.

Seleccionar modelos locales en Copilot Fusion

Si usa Windows en un equipo con las especificaciones necesarias, puede descargar e instalar el MAI Code 1.1 Flash modelo desde Copilot CLI, Copilot app o Visual Studio Code. Consulte Añadir modelos LLM a la aplicación GitHub Copilot, Adición de modelos LLM a GitHub Copilot CLI y Modelos de lenguaje de IA en VS Code.

Una vez instalado este modelo localmente, Copilot Fusion puede optar por usarlo cuando sea adecuado, pero solo con el nivel de esfuerzo Fusion Standard.

Del mismo modo, en Copilot CLI, si instala Qwen3.8 Flash Next localmente (mediante un proveedor de modelos como Ollama) e Copilot lo identifica como "qwen3.8-flash-next-local", Copilot Fusion, a partir del nivel de esfuerzo Fusion Standard, también puede usar este modelo local. Esto se admite en Windows, macOS y Linux.

Aunque se encuentra en versión preliminar pública, debe habilitar las características experimentales para usarlas:

• En Copilot app: Activa el enrutamiento automático del modelo local en la sección "Experimental" de la configuración de la aplicación.
• En Copilot CLI: inicie la CLI con la --experimental opción o use /experimental on en una sesión interactiva para habilitar características experimentales para las sesiones actuales y futuras.

Como alternativa a Copilot Fusion, puede configurar un custom agent para que use un modelo local específico y, a continuación, en el mensaje, indicarle a Copilot que use ese agente personalizado para la tarea o para una parte específica de la tarea. Consulte Creación y uso de agentes personalizados para GitHub Copilot CLI.

Directivas y disponibilidad

Copilot Fusion está disponible con carácter general en:

• Visual Studio Code
• Copilot CLI
• GitHub Copilot app
• IDEs de JetBrains

Copilot Fusion disponibilidad de nivel de esfuerzo por Copilot plan

Policies

Cuando se usa Copilot Fusion, elige entre los modelos disponibles, según sus directivas y tipo de suscripción. Los modelos disponibles pueden cambiar con el tiempo.

Copilot Fusion, no incluirán estos modelos:

• Los modelos no están disponibles en el plan.
• Modelos excluidos por directivas de administrador. Consulte Configuración del acceso a los modelos de inteligencia artificial en GitHub Copilot y Administración de la disponibilidad de modelos en su empresa.
• Modelos excluidos por directivas que restringen Copilot a modelos con residencia de datos o compatibles con FedRAMP.
• Los modelos excluidos por directivas que restringen los modelos de evaluación.

Copilot Fusion puede usar modelos hospedados localmente específicos con el Fusion Standard nivel de esfuerzo. Consulte Acerca de GitHub Copilot Fusion.

Si ninguno de los modelos que usa Copilot Fusion está disponible, Copilot Fusion no aparece en el selector de modelos.

Facturación de Copilot Fusion

Cuando se usa Copilot Fusion, se le factura por cada modelo que usa, a la tarifa estándar de ese modelo. No hay ningún cargo independiente por Copilot Fusion. Dado que Fusion High y Fusion Max pueden usar más de un modelo para una tarea, una tarea puede consumir más AI credits de lo que haría con Fusion Standard. Para obtener tarifas por modelo, consulte Modelos y precios para GitHub Copilot.

Copilot Fusion mantiene la conversación principal en el mismo modelo siempre que sea posible, por lo que la conversación continúa beneficiándose de los tokens almacenados en caché. Los modelos que ayudan, como un revisor, reciben solo el contexto que necesitan.

Copilot Fusion limitaciones

• Copilot Fusion funciona por separado de los subagentes y no los inicia.
• Si Copilot Fusion descarta un borrador, los cambios que el borrador ya ha realizado en tu área de trabajo, como las modificaciones de archivos, no se deshacen automáticamente. Revise los cambios antes de confirmarlos.
• Los patrones de ejecución y el grupo de modelos usados pueden cambiar con el tiempo.

Lectura adicional

• Elegir un modelo en Copilot app
• Elección de un modelo en GitHub Copilot CLI