Messen und Veranschaulichen der Auswirkungen von GitHub Copilot
Das Verständnis, wie Copilot im gesamten Unternehmen verwendet wird, ist der erste Schritt, um seinen Wert zu demonstrieren. Folgen Sie diesem Pfad, um einen Nutzungsbasisplan festzulegen, zu sehen, wie Code generiert wird, und verbinden Sie die Akzeptanz mit messbaren Ergebnissen.
Phase 1: Choose metrics to monitor Copilot adoption.
2 ArtikelUnderstand what Copilot usage metrics measure and where the data comes from before you start monitoring adoption. Use the reference articles for metric definitions, methodology, and schemas.
Phase 2: Monitor usage and adoption
5 ArtikelEstablish a usage baseline, compare active users with assigned licenses, and identify where teams may need more support to adopt Copilot.
- Anzeigen des Dashboards für Copilot-Nutzungsmetriken
- Nachverfolgen der Lizenzaktivierung und der anfänglichen Nutzung mit Copilot-Nutzungsmetriken
- Interpretieren von Nutzungs- und Einführungsmetriken für GitHub Copilot
- Abstimmung der Copilot-Nutzungsmetriken über Dashboards, APIs und Berichte hinweg
- Copilot Nutzungsmetriken auf Teamebene
Phase 3: See how code is generated
2 ArtikelReview code generation and Lines of Code metrics to understand how people and agents are using Copilot to produce code.
Phase 4: Connect adoption insights to engineering outcomes
2 ArtikelCompare outcome measures with Copilot usage and adoption trends to assess progress toward engineering goals such as improving test coverage or reducing security debt.
Phase 5: Communicate impact and guide investment decisions
1 ArtikelTurn your findings into a clear recommendation for leadership about your next Copilot investment.