Измерение и демонстрация влияния GitHub Copilot
Понимание того, как Copilot используется в вашей организации, является первым шагом к демонстрации его ценности. Следуйте этому пути, чтобы установить базовые показатели использования, узнать, как создается код, и подключить внедрение к измеримым результатам.
Phase 1: Choose metrics to monitor Copilot adoption.
2 СтатьиUnderstand what Copilot usage metrics measure and where the data comes from before you start monitoring adoption. Use the reference articles for metric definitions, methodology, and schemas.
Phase 2: Monitor usage and adoption
5 СтатьиEstablish a usage baseline, compare active users with assigned licenses, and identify where teams may need more support to adopt Copilot.
- Просмотр панели мониторинга метрик использования Copilot
- Отслеживание активации и первоначального использования лицензий с помощью метрик использования Copilot
- Интерпретация метрик использования и внедрения для GitHub Copilot
- Согласование метрик использования Copilot на панелях мониторинга, API и в отчетах
- Показатели использования Copilot на уровне команд
Phase 3: See how code is generated
2 СтатьиReview code generation and Lines of Code metrics to understand how people and agents are using Copilot to produce code.
Phase 4: Connect adoption insights to engineering outcomes
2 СтатьиCompare outcome measures with Copilot usage and adoption trends to assess progress toward engineering goals such as improving test coverage or reducing security debt.
Phase 5: Communicate impact and guide investment decisions
1 СтатьиTurn your findings into a clear recommendation for leadership about your next Copilot investment.