Medir e demonstrar o impacto da GitHub Copilot
Entender como Copilot é usado em toda a sua empresa é a primeira etapa para demonstrar seu valor. Siga este caminho para estabelecer uma linha de base de uso, ver como o código está sendo gerado e conectar a adoção a resultados mensuráveis.
Phase 1: Choose metrics to monitor Copilot adoption.
2 ArtigosUnderstand what Copilot usage metrics measure and where the data comes from before you start monitoring adoption. Use the reference articles for metric definitions, methodology, and schemas.
Phase 2: Monitor usage and adoption
5 ArtigosEstablish a usage baseline, compare active users with assigned licenses, and identify where teams may need more support to adopt Copilot.
- Exibindo o painel de métricas de uso do Copilot
- Acompanhamento da ativação de licença e uso inicial com métricas de uso do Copilot
- Interpretando métricas de uso e adoção para GitHub Copilot
- Reconciliando métricas de uso do Copilot entre dashboards, APIs e relatórios
- Métricas de uso de Copilot no nível da equipe
Phase 3: See how code is generated
2 ArtigosReview code generation and Lines of Code metrics to understand how people and agents are using Copilot to produce code.
Phase 4: Connect adoption insights to engineering outcomes
2 ArtigosCompare outcome measures with Copilot usage and adoption trends to assess progress toward engineering goals such as improving test coverage or reducing security debt.
Phase 5: Communicate impact and guide investment decisions
1 ArtigosTurn your findings into a clear recommendation for leadership about your next Copilot investment.